编程自学之路 - AI研究社

编程自学之路

编程自学内容涵盖多个技术领域,包括Java后端、前端开发、嵌入式开发、大数据开发等核心技术。

学习重点涉及数据结构与算法(如LeetCode刷题)、计算机网络、操作系统、设计模式、编译原理及计算机组成原理等基础知识。

常用编程语言如C、C++、Python,以及开发工具如Git、SVN、IDEA、Linux等也是必备技能。

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编程自学路线涵盖从基础知识到高级技术的全面内容,帮助学习者系统掌握编程技能。

以下是主要学习目录:编程软件与工具:常用编程软件、在线工具集、本地软件、基础开发环境配置。

Linux操作系统:Linux基础命令与操作。

正则表达式:基础正则表达式速查表、可视化工具、常用示例。

版本控制:Git、SVN等工具的使用。

开发环境:IDE/编辑器(如IDEA)、API管理工具、CI系统。

计算机基础:计算机组成原理、编译原理。

编程语言:C、C++、Java、Python等。

数据结构与算法:LeetCode刷题、常见算法与数据结构。

计算机网络:网络协议、通信原理。

操作系统:进程管理、内存管理、文件系统。

数据库与SQL:MySQL、Redis等数据库的使用与优化。

设计模式:常见设计模式与应用场景。

Spring系列框架:SpringBoot、SpringCloud等。

前后端分离:前端开发与后端接口设计。

分布式与微服务:微服务架构、高可用设计。

容器与集群:Docker、Kubernetes等容器化技术。

缓存与中间件:Redis、Kafka、消息队列等。

项目经验获取:通过开源项目、个人博客/网站搭建、实际项目需求分析积累经验。

面试与求职:简历撰写技巧、面试题集合、求职经历分享、城市与公司选择建议。

视频教程:优质编程视频教程推荐。

资源汇总:编程学习资源整理、PDF笔记下载、其他资源获取。

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